AIと画像解析技術を用いたレールの腐食検知システムが共同開発されました。
このシステムは、鉄道の安全性を向上させることを目的としています。
具体的には、専用のカメラやセンサーを設置し、リアルタイムでレールの状態を監視します。
AIは、収集した画像データを解析し、腐食や劣化の兆候を早期に発見します。
この技術により、従来の点検方法に比べて効率的かつ正確な検知が可能となり、鉄道の運行におけるリスクを大幅に低減します。
また、メンテナンスの計画にも活用され、コスト削減にも寄与することが期待されています。
このシステムは、安全な鉄道運行の実現に向けた重要な一歩となります。
東京地下鉄株式会社のプレスリリース（2025年9月26日 11時00分）AIと画像解析技術を活用し、レールの腐食を検知す…
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