AIの発展は仕事を奪うだけでなく、新たな仕事も生み出す可能性があるとの指摘。
生成AIの効果的な活用には、バックエンドの作業量や情報過多の問題に対処する必要がある。
しかし、データの浄化や意思決定支援など、AIの活用は私たちの能力を上回る可能性もあり、効果的な活用方法を模索する必要があると述べています。
記事の概要
マサチューセッツ工科大学(MIT)のイベントで行われた講演で、ペンシルベニア大学の経営学教授が、生成AI(人工知能)が仕事を奪うだけでなく、増やす可能性があることを指摘しました。
生成AIは業務の効率化に役立つ一方で、大規模言語モデル(LLM)の構築やバックエンドの作業には人手が必要であり、また、多くの業務はAIの能力を必ずしも必要としない場合もあると述べています。
また、テクノロジー企業の予測はしばしば間違っており、AI技術の実用化は現場の実情によって遅れることがあると述べています。
生成AIはデータの浄化や意思決定プロセスの支援に役立つとされており、人間の判断や個人的な好みに基づく仕事が依然として必要であるとしています。
記事のポイント
- 生成AIは人々の生産性向上に役立つ一方で、大規模言語モデル(LLM)の構築や維持には多くの人手が必要とされる可能性がある。
- AI技術の予測はしばしば間違っており、生成AIが仕事を奪うだけでなく、新たな仕事を生み出す可能性もある。
- 生成AIの活用は、データの浄化や意志決定プロセスの支援など、データの分析において役立つことが期待されている。
詳しい記事の内容はこちらから(引用元)
生成AIとLLMは、トータルで考えると、業務を軽減するよりも多くの仕事を人々にもたらすかもしれない。LLMの構築や維持に…
https://japan.zdnet.com/article/35219336/
