Microsoftが医療特化のAIモデル発表、マルチモーダルをがん診断に応用へ

Microsoftが医療特化のAIモデル「Prov-GigaPath」を開発。
全スライド画像に特化し、病気の兆候を認識する能力に優れています。
「精密医療のための有望な一歩」と期待されています。

記事の概要

Microsoftと米国の医療機関Providence、ワシントン大学は、医療向けのAIモデル「Prov-GigaPath」を開発しました。
このモデルは、スライドガラス上の標本を高解像度のデジタル画像に変換することに特化しており、17万枚以上の病理画像を学習データとして使用しました。
AIは、デジタル画像から病気の兆候である「マーカー」を認識し、がん分類などの評価テストにおいて高い性能を発揮しました。
また、マイクロソフトは医療に特化したマルチモーダルAIモデル「LLaVA-Med」の開発も行っており、これを全スライド画像のモデルと組み合わせることで、マルチモーダルな医療アシスタントを実現する可能性があります。

記事のポイント

1. Prov-GigaPath： 全スライド画像に特化したAIモデルで、病気の兆候を認識し、新たな関係性や洞察を明らかにできる。
2. LLaVA-Med： 医療に特化したマルチモーダルAIモデルで、医療分野について対話ができる。全スライド画像のモデルと組み合わせ、マルチモーダルな医療アシスタントを実現する可能性がある。
3. 精密医療の進化： Prov-GigaPathとLLaVA-Medの開発により、精密医療の進化が期待される。病気の早期発見や正確な診断に貢献することができる。

詳しい記事の内容はこちらから（引用元）

日経クロステック（xTECH）

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