アトラシアンは7月22日、プロジェクト管理製品「Jira」にAIネイティブ開発機能を実装したと発表しました。
独自のコンテキストグラフデータベース「Teamwork Graph」を活用し、AIエージェントの回答精度を44%向上させました。
検証では、トークン使用コストも48%削減したとしています。
記事の概要
アトラシアンは7月22日、JiraにAIネイティブ開発機能を実装したと発表しました。
新機能は、AIエージェントによる開発で課題になりやすい計画、作業委任、統制に対応します。
Jira Plannerは、コードベースやJira、Confluenceの履歴、プロジェクトチームなどの情報から、Confluenceに構造化された技術仕様書を生成します。
「Jira for Slack」はSlackの会話をJiraの作業アイテムに変換し、AIエージェントへ割り当てられます。
「Agents in Jira」では、作業アイテムをClaude Code、Cursor、GitHub Copilotへ直接割り当てられます。
「Jira Coding Agent」は、範囲を定めた作業をレビュー可能なプルリクエストとして返し、全ての有料Jiraプランで標準提供されます。
自動化ルールによるバグ修正や脆弱性の修復、テスト生成、文書更新にも対応します。
Teamwork Graphの活用により、さらなる生成精度の向上とトークンコスト削減を可能にしたとしています。
記事のポイント
- 計画作成を支援: Jira Plannerは、コードや履歴などの文脈からConfluence向け技術仕様書を生成します。
- 作業委任を自動化: 作業項目をClaude CodeやCursor、GitHub Copilotへ直接割り当てられます。
- 開発を統制: 定型作業の自動振り分けや、支出とトークンの一元管理に対応します。
詳しい記事の内容はこちらから(引用元)
アトラシアンは、プロジェクト管理基盤の「Jira」にAIネイティブ開発機能を加えた。グラフデータの活用などで、トークンコ…
https://japan.zdnet.com/article/35250861/