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りそな、マネロン対策などにAIエージェントを適用–ネットワーク分析を活用 – ZDNET Japan

りそなホールディングスがAIエージェントを用いてマネーロンダリング対策を強化する取り組みは、金融業界における新たな技術革新を示しています。
ネットワーク分析を活用することで、検知精度を高めながら業務効率も向上させ、社会の安全性に寄与する可能性があります。

記事の概要

りそなホールディングス(りそなHD)は、SAS Institute Japanと協力し、マネー・ローンダリング対策(AML)およびテロ資金供与対策(CFT)の業務を高度化する取り組みを進めています。
2024年3月からAIスコアリングを本格運用し、AML/CFTプロセスの質向上と業務効率化を目指しています。
ネットワーク分析を活用し、顧客や取引の関連性から重要な情報を抽出し、効果的な調査候補を特定することが可能となりました。
今後は、AIエージェントを用いた調査業務の自動化を進め、調査の質を向上させながら効率化を図る方針です。
りそなHDは、この新たなアプローチに手応えを感じています。

記事のポイント

  1. AIエージェントの導入: マネー・ローンダリング対策にAIエージェントを活用することで、業務の省力化と質的向上を目指します。
  2. ネットワーク分析の活用: 顧客や取引の関係性から算出したデータを用いて、疑わしい取引の判別精度を高めることに成功しました。
  3. 業務効率化の推進: AIによる調査業務の自動化を進め、調査工数の効率化と品質向上を両立させる方針です。

詳しい記事の内容はこちらから(引用元)

ZDNET Japan

SAS Institute Japanは、りそなホールディングスとマネー・ローンダリング対策(AML)とテロ資金供与対策…

りそな、マネロン対策などにAIエージェントを適用–ネットワーク分析を活用 – ZDNET Japan
https://japan.zdnet.com/article/35250328/

 

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