富士通、新アーキテクチャー「PHOTON」を開発–生成AIのコスト構造に転換点 – ZDNET Japan

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富士通は新たに開発したアーキテクチャー「PHOTON」を発表しました。
この技術は、大規模言語モデル（LLM）の推論コストを削減し、従来のTransformerと比較してGPUあたり最大475倍のマルチクエリー性能を実現しています。
PHOTONは、トークン単位から「意味単位」での階層的処理に移行することで、計算負荷を軽減し、重要な文脈情報を保持します。
また、「マルチクエリー統合技術」により、同一問題に対して複数のクエリーを生成し精度を向上させます。
この技術は、データセンターの電力消費やGPU需要の増加に対する解決策としても期待されており、効率的なAIインフラの構築に貢献します。
富士通はこの成果を国際会議で発表し、商用システムへの適用を進める予定です。

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富士通、新アーキテクチャー「PHOTON」を開発--生成AIのコスト構造に転換点

富士通は、大規模言語モデル（LLM）の推論コストを削減する新アーキテクチャー「Parallel Hierarchical…