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日立、フィジカルAIで電力需給を最適化–トヨタ自動車東日本工場にEMS納入 – ZDNET Japan

日立がトヨタ自動車東日本工場に導入したフィジカルAIを活用したエネルギーマネジメントシステム「EMilia」は、電力需給をリアルタイムで最適化し、再生可能エネルギーの効率的利用を促進します。
この取り組みは、自動車工場の生産計画に応じた高精度な需給調整を実現し、環境負荷低減にも寄与するため、今後の産業界におけるモデルケースとなるでしょう。

記事の概要

日立製作所は、トヨタ自動車東日本の岩手工場にエネルギーマネジメントシステム「EMilia」を導入し、フィジカルAIを活用した電力需給の最適化を実現しました。
これにより、電力需要予測やリアルタイム制御が可能となり、再生可能エネルギーの利用拡大に伴う発電量の変動に対応します。
特に、自動車工場の生産計画の変動に合わせた高精度な需給計画を立案し、インバランスを最小化することが期待されています。
また、災害時に備えた蓄電池の残量確保機能も強化されており、地域への電力供給を支える役割も果たします。
日立はこの取り組みをAIによるエネルギー最適制御のモデルケースとし、今後さまざまな分野に展開する計画です。

記事のポイント

  1. フィジカルAIの導入: 日立が開発したフィジカルAIを活用することで、電力需給の最適化が実現します。
  2. 高精度な需給予測: EMiliaシステムによって、過去のデータを基に高精度な電力需要予測が可能になります。
  3. 地域レジリエンスの向上: 蓄電池残量の確保機能を通じて、災害時に近隣地域への電力供給が可能となり、地域のレジリエンスが強化されます。

詳しい記事の内容はこちらから(引用元)

ZDNET Japan

日立製作所は、トヨタ自動車東日本の岩手工場(岩手県金ケ崎町)に、「HMAX Industry」のエネルギーマネジメントシ…

日立、フィジカルAIで電力需給を最適化–トヨタ自動車東日本工場にEMS納入 – ZDNET Japan
https://japan.zdnet.com/article/35246660/

 

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