リコー、複雑な図表も読み解くマルチモーダルAIを開発–「多段推論能力」を強化 – ZDNET Japan

リコーが開発したマルチモーダルAIは、複雑な図表を理解し、多段推論を行う能力を強化しました。
これにより、企業の業務知識を活かし、労働力不足の解消に寄与する可能性があります。
AIの役割が進化する中、業務最適化の新たな道を切り開く注目の技術です。

記事の概要

リコーは、複雑な図表を理解できるマルチモーダルAIを開発しました。
このAIは、経済産業省とNEDOが進める「GENIAC」プロジェクトの一環として、320億パラメータの大規模言語モデル「Qwen3-VL-Ricoh-32B」を完成させ、さらに80億パラメータの軽量モデルを無償公開しました。
リコーの鈴木氏は、AIが業務の主体として機能することを目指しており、顧客の業務知識を「AI-Ready」にする必要性を強調しています。
日本企業の文書には複雑な非構造化データが多く存在し、AIによる読み解きが重要です。
新開発のモデルは、強化学習を活用して推論過程を可視化することで、実務への応用が進み、商用モデルに匹敵する精度を実現しています。
これにより、社内文書の活用が現実味を帯びています。

記事のポイント

1. マルチモーダルAIの開発： リコーが複雑な図表を理解するマルチモーダルAIを開発し、企業ドキュメントの読解能力を向上させました。
2. 多段推論能力の強化： 新たに開発されたモデルは、多段推論能力を備え、業務に必要な情報を正確に読み取ることが可能です。
3. 実務への適用： 開発されたAIモデルは商用ハイエンドモデルに匹敵する精度があり、実際の業務での活用が現実味を帯びてきています。

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