映像から判断するAIで自動運転　チューリングが公道で実証 – Impress Watch

チューリングが開発したVLAモデルは、公道での自動運転をリアルタイムで制御する初の試みであり、AIが視覚情報と言語を統合して運転判断を行う点が革新です。
この技術は、センサーに依存せず、より安全で効率的な運転を可能にし、今後の社会実装に大きな影響を与えるでしょう。

記事の概要

チューリングは、自動運転向けのフィジカルAI「VLA」モデルを使用し、国内で初めて公道でのリアルタイム制御と走行を実現しました。
この取り組みは、NEDOの研究支援の一環として行われ、因果推論データセット「RACER」や画像トークナイザ「DriveTiTok」も公開されています。
VLAモデルは、視覚情報と言語理解を統合して運転行動を予測するもので、従来の自動運転モデルとは異なるアプローチを採用しています。
チューリングは、20億パラメータのモデルを独自に学習し、公道での安定した自動運転性能を確認しました。
今後は国産フィジカルAIの実現に向け、技術開発を加速させる方針です。
また、「RACER」では運転の判断根拠を因果構造に基づいて記述し、AIの運転操作の向上に役立てられます。

記事のポイント

1. 自動運転技術の進展： チューリングが公道でのリアルタイム制御を実現し、国内初の成果を上げました。
2. 新しいデータセットの公開： 因果推論データセット「RACER」を公開し、AIの運転判断能力向上を図っています。
3. 言語モデルの活用： 従来のセンサー依存のモデルとは異なり、言語モデルを基盤とした新しいアプローチを採用しています。

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映像から判断するAIで自動運転　チューリングが公道で実証

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