楽天、7000億パラメータの日本語LLM「Rakuten AI 3.0」 – Impress Watch

楽天の「Rakuten AI 3.0」は、7000億パラメータを活用した日本語特化の大規模言語モデルで、特に日本の文化やニュアンスへの理解が深いことが特徴です。
コスト削減効果も高く、生成AIの発展に寄与する可能性があります。
2026年にはオープンウェイトモデルとして公開予定で、社会全体に大きな影響を与えるでしょう。

記事の概要

楽天グループは、日本語に特化した大規模言語モデル「Rakuten AI 3.0」を発表しました。
このモデルは約7,000億のパラメータを持ち、日本語のニュアンスや文化を理解する能力に優れています。
また、性能と効率のバランスが特徴で、楽天のサービスでは他社の同規模モデルと比較して最大90%のコスト削減を実現しています。
モデルは「Rakuten AIゲートウェイ」のAPI群に追加され、2026年春にはオープンウェイトモデルとして公開予定です。
トークンごとに約400億のパラメータをアクティブ化することで計算効率を向上させ、独自データでファインチューニングを行って精度を高めています。
日本語性能も向上しており、評価では他の日本語LLMや前モデルを上回るスコアを記録しています。
このプロジェクトは、経済産業省などが推進する「GENIACプロジェクト」の一環として進められています。

記事のポイント

1. 日本語特化型モデル： 楽天の「Rakuten AI 3.0」は、日本語特有のニュアンスや文化への理解が強みであり、日本語の処理性能が向上しています。
2. コスト削減の実現： 同モデルは、他社の同規模モデルと比較して最大90%のコスト削減を実現しており、効率的な運用が期待できます。
3. オープンウェイトモデルの公開予定： 2026年春には「Rakuten AI 3.0」をオープンウェイトモデルとして公開する計画があり、さらなる活用が見込まれます。

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