リコー、オンプレミス向けLLMを開発–暗黙知を資産にする「秘伝のタレAI化」とは – ZDNET Japan

リコーが開発した日本語大規模言語モデル「リコー LLM（27B）」は、オンプレミス環境向けで低コストな導入が可能です。
企業の暗黙知をAI化する「秘伝のタレAI化」により、非構造化データの活用が進み、ビジネスの生産性向上が期待されます。
これにより、AI活用の新たなステージが開かれます。

記事の概要

リコーは、2023年12月8日に日本語大規模言語モデル「リコー LLM（27B）」を発表しました。
このモデルは、270億パラメーターを持ち、オンプレミス環境に最適化されています。
リコーはAI開発に長年取り組んでおり、これまでに日本語化されたLLMなどを提供してきました。
新たに開発されたLLMは、テキストだけでなく図表やフローチャートなども読み解く能力を備えています。
企業は、非構造化データの活用を求めており、リコーは「秘伝のタレAI化」を推進しています。
これは、現場のデータをAI化し、専門知識を活用する取り組みです。
リコーは、将来的には繰り返し業務をAIに任せ、人は創造性を発揮する方向を目指しています。

記事のポイント

1. オンプレミスLLMの開発： リコーは、企業のニーズに応えるために、低コストでのプライベートLLMの導入を実現しました。
2. 秘伝のタレAI化： 企業が持つ暗黙知をAI化し、再利用を促進する「秘伝のタレAI化」を推進しています。
3. マルチモーダルモデルの強化： 複雑な情報を理解できる大規模マルチモーダルモデルの開発を強化し、文書情報の活用を進めています。

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