ソフトバンク、生成AIで通信品質を高精度予測 – Impress Watch

ソフトバンクが生成AIを用いて通信品質を高精度で予測する技術を開発しました。
国産AIモデル「Large Telecom Model」を活用し、イベント時の通信トラブルを未然に防ぐ可能性があります。
これにより、運用効率が向上し、セキュリティも強化されるため、今後の通信業界に大きな影響を及ぼすでしょう。

記事の概要

ソフトバンクは、通信品質を高精度で予測するための生成AI基盤モデル「Large Telecom Model」（LTM）を開発しました。
このモデルは、国産のLLM「Sarashina」とソフトバンクの通信ネットワークのノウハウを組み合わせたものです。
LTMは、通信業務の効率化を目指し、特に大規模イベント時の通信品質を予測する「通信品質予測特化型モデル」として活用されています。
実際には、9月27日に行われた「北区花火会」で1,000件以上の基地局の状態を入力し、90%以上の精度で通信品質を予測しました。
また、強化学習を導入してLTMの高度化を進めるとともに、ネットワーク運用の時間を大幅に短縮できることも期待されています。
さらに、ソフトバンクはNVIDIAのGPUを活用した無線信号処理ソフトウェア「AI-RAN」を構築し、次世代の仮想無線アクセスネットワークの実用性も実証しました。

記事のポイント

1. 高精度な通信品質予測： ソフトバンクは生成AIを用いて、通信品質を90%以上の精度で予測することに成功しました。
2. 業務効率の向上： LTMを活用することで、ネットワーク運用プロセスの時間を数日から数分に短縮できる見込みです。
3. 次世代アーキテクチャの実証： AI-RANにおいて、NVIDIA製GPUを利用した無線信号処理の成功により、次世代の仮想無線アクセスネットワークの有用性が確認されました。

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ソフトバンク、生成AIで通信品質を高精度予測

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