東京メトロ、NEC、NEC通信システムが共同開発したAIによるレール腐食自動検知システムは、2025年から千代田線で本格運用されます。
これにより、保守作業の効率化と安全性向上が期待され、今後他路線への展開も計画されています。
AI技術を活用した革新的な取り組みが、鉄道の安全管理に新たな時代をもたらします。
記事の概要
東京メトロ、NEC、NEC通信システムの3社は、AIと画像解析技術を利用したレール腐食検知システムを共同開発しました。
このシステムは、2025年8月から東京メトロ千代田線で本格運用が開始されます。
これまでの状態基準保全（CBM）技術を基に、特に湿潤環境でのレール腐食を効率的に管理するために、2019年から2021年の間に検証が行われました。
システムは、営業列車に搭載されたモニタリング装置で撮影したレール画像を用い、ディープラーニングを活用して腐食の位置とサイズを自動で検知します。
これにより、短時間で広範囲の解析が可能となり、計画的な保全が実現されます。
今後は他の路線への展開も予定されています。
記事のポイント
- AI技術の導入： 東京メトロがAIと画像解析を活用し、レール腐食の自動検知システムを開発しました。
- 効率的な保守運用： 腐食の位置とサイズを自動的に検知することで、計画的な保全が可能となります。
- 他路線への展開計画： 今後、他の路線へのシステム展開が予定されており、全国的な影響が期待されます。
詳しい記事の内容はこちらから（引用元）
ZDNET Japan
東京地下鉄（東京メトロ）、NEC、NEC通信システムの3社は、人工知能（AI）と画像解析技術を活用し、レールの画像から腐…
https://japan.zdnet.com/article/35238473/