産総研が自転車ロードレースの上達支援AIを開発、実況生成の基盤技術を応用

産総研が開発した自転車ロードレースの上達支援AIは、実況生成技術を応用し、選手にリアルタイムでアドバイスを提供します。
これにより指導者不足の解消が期待され、選手の技能向上を促進する革新的な取り組みです。

記事の概要

産業技術総合研究所（産総研）は、自転車ロードレース選手の上達を支援するAIを開発しています。
このAIは、スポーツ中継向けの実況生成技術を応用し、選手のフォームを分析し、テキストや音声でアドバイスを提供します。
開発は2025年中に完了し、2026年から実際の選手が使用する予定です。
AIがアドバイスを生成するためには、選手の走行映像と骨格位置データが必要で、これらのデータは特定のトレーニング器具を用いて収集されます。
また、指導者のアドバイスを文字起こししたデータも利用されます。
研究チームは大規模言語モデルを使用しており、アドバイス生成には約3～4秒の遅延がありますが、競技特性上、問題ないとされています。
産総研は、ICTを活用したスポーツ指導の研究に取り組んできた背景があります。

記事のポイント

1. 自転車ロードレースの支援： 産総研が開発したAIは、自転車ロードレース選手の技能向上をサポートします。
2. 実況生成技術の応用： スポーツ中継の実況生成技術を利用し、AIが選手に的確なアドバイスを提供します。
3. 指導者不足の解消： 上達支援AIを通じて、指導者不足の問題に対応することが期待されています。

詳しい記事の内容はこちらから（引用元）

日経クロステック（xTECH）

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