生成AIの導入が進む企業において、ベンダーリスクへの対応が後手に回っていることが指摘されました。
ガートナーの調査によれば、生成AIサービス利用企業の多くがリスク対策を講じておらず、今後のリスク多様化に備えた対策の強化が求められています。
これは企業の競争力にも影響を与える重要な課題です。
記事の概要
ガートナージャパンは、企業における生成AIサービスの導入が進む中、ベンダーリスクへの対応が遅れていることを指摘しました。
調査によれば、国内企業の63%が生成AIサービスを利用しており、46%が複数のサービスを使用していますが、生成AIに特化した管理ルールを定めている企業はわずか20%にとどまっています。
土屋隆一氏は、生成AIのリスクがビジネスに影響を及ぼす可能性が高まると警鐘を鳴らし、企業はリスクの高いユースケースや信頼性の低いベンダーに対してメリハリのある対策を講じるべきだと述べています。
また、ルールや基準の見直しを行うために、関係部門との連携や再評価の仕組みを構築することが重要とされています。
記事のポイント
- 生成AIの導入状況: 63%の企業が既に生成AIサービスを利用しており、46%が複数のサービスを導入していることが明らかになりました。
- ベンダーリスクへの対応遅れ: 生成AIサービスを提供するベンダーに対する管理ルールを定めている企業はわずか20%であり、リスク対策が不十分であることが指摘されています。
- リスクの多様化と対策の重要性: 生成AIのリスクが今後さらに多様化する可能性が高く、企業はベンダー管理ライフサイクルでのリスク対策を検討する必要があるとされています。
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ガートナージャパンは、企業で生成AIサービスの導入が進む一方、ベンダーのリスクへの取り組みが遅れており、メリハリのある対…
https://japan.zdnet.com/article/35233720/