ASCII.jp：NHKが独自AIモデルを開発中　40年分・2000万文のニュース学習で誤回答を1割減

NHKが独自のAIモデルを開発中で、40年分のニュースデータを学習させることで誤回答を1割減少させる成果を上げました。
この取り組みは、報道の信頼性を高め、業務効率化を図るものであり、今後のメディアの情報提供に大きな影響を与えることが期待されます。

記事の概要

NHK放送技術研究所は、2025年5月26日に独自の大規模言語モデル（LLM）の開発を進めていると発表しました。
このモデルは、約40年分のニュース原稿や記事、番組字幕など、合計2000万文の放送局データを用いて学習されています。
研究の結果、誤った回答の割合を約1割減少させることに成功し、ニュース用語や表現の理解力も向上しました。
今後、さらなる精度向上を目指し、情報収集支援や翻訳、文章校正などの業務支援を行うことを考えており、2026年には番組制作支援ツールとしての実用化を目指しています。

記事のポイント

1. AI技術の進化： NHKが独自の大規模言語モデルを開発することで、放送業務の効率化を図ります。
2. 精度向上の成果： 約2000万文のデータを学習させ、誤回答を1割減少させることに成功しました。
3. 実用化の目標： 2026年までに番組制作支援ツールとしての実用化を目指し、さらなる精度向上を進めます。

詳しい記事の内容はこちらから（引用元）

ASCII.jp

NHKが独自AIモデルを開発中　40年分・2000万文のニュース学習で誤回答を1割減

NHK放送技術研究所は、放送局業務の効率化を目的に、独自の大規模言語モデル（LLM）の開発を進めていることを発表した。…