住吉工業、最終処分場の水質を予測するAIモデルを開発–NTT Comが伴走支援 – ZDNET Japan

住吉工業は、最終処分場の水質をAIで予測するモデルを開発しました。
この取り組みにより、作業員の休日勤務が減り、労働時間と人件費の削減が期待されます。
また、社内でのデータ分析能力を向上させることで、DX文化の醸成にも寄与します。
環境への配慮と業務効率化が同時に進む事例として注目されています。

記事の概要

住吉工業は、最終処分場の水質を予測するAIモデルを開発しました。
このモデルはノーコードAIツール「Node-AI」を利用しており、NTTコミュニケーションズの支援を受けています。
住吉工業は、365日水質点検を行っており、作業員の負担軽減と労災リスクの低減が課題でした。
AIを用いて水質の予測を行うことで、休日勤務を削減し、年間504時間の労務時間と100万円以上の人件費削減を見込んでいます。
住吉工業は、AIを活用する企業文化の形成を目指し、今後は複数地点での水質予測を行う計画もあります。
AIによる高精度な水質予測が可能となり、DX化の第一歩を踏み出したとしています。

記事のポイント

1. AIモデルの開発： 住吉工業がノーコードAIツール「Node-AI」を活用して水質予測モデルを開発しました。
2. 労働時間の削減： 予測技術により年間約504時間の労務時間を削減し、コスト削減も見込まれています。
3. デジタルトランスフォーメーション： 自社でのデータ分析能力を高め、AI活用の企業文化形成を目指しています。

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ZDNET Japan

住吉工業、最終処分場の水質を予測するAIモデルを開発--NTT Comが伴走支援

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