明治安田生命が生成AIでシステム開発を効率化、1億ステップ超のCOBOLを対象に

明治安田生命が生成AIを用いてCOBOLシステムの改修効率化を図ることで、約25％の工数削減が期待されています。
これは、業界全体で人材不足が懸念される中、AI技術が保険業務の基盤を支える重要な一歩となります。
社会への影響は大きいです。

記事の概要

明治安田生命保険は、2025年4月にCOBOLで構築されたシステムの改修や運用の効率化を図るため、生成AIを活用した開発支援ツールを導入しました。
日本IBMとの実証実験では、内部設計から単体テストまでの工程で約25％の工数削減が見込まれています。
COBOLシステムは1億ステップを超える規模で、メインフレーム「IBM z15」上で稼働しています。
生成AIの導入検討は2024年4月に始まり、COBOLシステムのメンテナンス工数削減や人材不足の課題を背景にしています。
IBMが提供するツールは既に体系化されており、実施までの期間短縮に寄与しています。

記事のポイント

1. 効率化の実現： 生成AIを活用することで、COBOLシステムの改修や運用工程で約25％の工数削減が見込まれています。
2. 技術の進化： 明治安田生命が導入した生成AIツールは、業界のシステム開発を支援する新たなアプローチを示しています。
3. 人材不足への対応： 将来的なCOBOLスキルを持つ人材の不足を見越した取り組みとして、生成AIの活用が進められています。

詳しい記事の内容はこちらから（引用元）

日経クロステック（xTECH）

明治安田生命が生成AIでシステム開発を効率化、1億ステップ超のCOBOLを対象に

　明治安田生命保険は2025年4月から、COBOLシステム開発の効率化を目的に、生成AIを活用したツールを実業務で運用し…