ダイキンと日立、設備故障の原因・対策を回答するAI　保全の生産性向上

ダイキンと日立が開発した設備故障診断AIエージェントは、故障原因と対策を迅速に提示し、保全技術者の負担を軽減します。
これにより、点検品質の向上や生産性の改善が期待され、製造業全体に革新をもたらす可能性があります。

記事の概要

ダイキン工業と日立製作所は、工場の設備故障診断をサポートするAIエージェントの試験運用を開始しました。
このAIエージェントは、保全技術者が故障を発見した際に、原因と対策を提示します。
試験運用はダイキンの堺製作所臨海工場で行われ、2025年4月から実施される予定です。
AIエージェントは、工場設備の図面をナレッジグラフに変換し、故障原因分析プロセスを学習することで、熟練技術者と同等以上の診断能力を持つようになりました。
実証実験では、90%以上の精度で故障の原因と対策を提示できることが確認されています。
両社は、AIエージェントの実用化を進め、保全技術者の生産性向上を図るとともに、日立は製造業全般に展開することを目指しています。

記事のポイント

1. AIエージェントの導入： ダイキンと日立が共同開発したAIエージェントが、設備故障の原因と対策を迅速に提示できるようになりました。
2. 生産性向上への期待： この技術により、保全技術者の負担を軽減し、業務の効率化が図れることが期待されています。
3. グローバルな展開計画： ダイキンは国内外の生産拠点にこのAIエージェントを導入し、品質確保や技術伝承を目指していることが注目されます。

詳しい記事の内容はこちらから（引用元）

日経クロステック（xTECH）

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