組織での生成AI活用に不可欠なローコード化、そしてガバナンス設計　　

生成AIの活用にはローコード化とガバナンス設計が不可欠です。
企業が迅速にAIを導入するためには、業務部門が自ら開発を行う体制が求められます。
この流れは、セキュリティやデータ管理の観点からも重要であり、企業の競争力を高める可能性があります。

記事の概要

組織での生成AI活用には、ローコード化とガバナンス設計が不可欠です。
企業が自ら開発・運用を行うローコード手法が広まる中、特に「Microsoft Power Platform」が全社導入の中心となっています。
しかし、セキュリティやガバナンスの適切な設計が求められます。
生成AIの普及が進む中、業務プロセスの手動作業やExcelによるデータ管理が足かせとなり、全社での導入には時間がかかるのが現状です。
調査によると、2026年までに開発されるアプリケーションの80%がローコード手法で作成されると予測されています。
組織全体で生成AIを効果的に活用するためには、まず業務プロセスをローコード化し、データをクラウドで集中管理することが重要です。
これにより、AIを安全に扱える環境が整います。

記事のポイント

1. ローコード化の重要性： 組織全体で生成AIを活用するためには、業務プロセスのローコード化が不可欠です。
2. セキュリティとガバナンスのニーズ： AI導入に際しては、セキュリティやガバナンスの設計が重要な課題となります。
3. 経営層の認識のギャップ： 79％の経営層がAI活用の必要性を認識している一方で、60％が導入計画を持っていないという矛盾が存在します。

詳しい記事の内容はこちらから（引用元）

日経クロステック（xTECH）

組織での生成AI活用に不可欠なローコード化、そしてガバナンス設計　　

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