日本IBMと順天堂大学、AIによる患者と転院先のマッチングシステムを開発

日本IBMと順天堂大学が開発するAIマッチングシステムは、退院患者に最適な転院先を提案し、退院調整業務の効率化を実現します。
約4000の医療機関を登録し、通院のイメージを具体化することで、患者や家族の負担を軽減し、医療サービスの質向上が期待されます。

記事の概要

日本IBMと順天堂大学は、退院を控える入院患者に最適な転院先を提案する「Patient Flow Management（PFM）AIマッチングシステム」の開発を開始しました。
このシステムは、患者の同意を得た上で、病名や居住地に基づいて転院先の候補をAIが提示します。
約4000の医療機関が登録されており、移動手段別に経路を地図上で表示することで、通院や家族のサポートを具体的にイメージできるようになります。
順天堂大学の副院長は、2024年度中の本格運用を目指し、地域医師会や介護施設との連携を強化し、登録医療機関を約1万に増やす計画を示しています。
この取り組みにより、退院調整業務の効率化が期待されています。

記事のポイント

1. AI技術の活用： AIを活用したマッチングシステムが患者の転院先を効率的に提案します。
2. 業務効率化： 退院調整業務を2割以上効率化できると試算されており、医療現場の負担軽減が期待されます。
3. 提携医療機関の拡大： 順天堂大学と提携する医療機関を約4000から1万に増やす計画があり、より多くの選択肢を提供します。

詳しい記事の内容はこちらから（引用元）

日経クロステック（xTECH）

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