旭化成が材料の用途候補を探す生成AI、精度高める秘訣は前工程の自然言語処理AI

旭化成の新たな生成AIは、材料の用途候補を効率的に抽出する革新技術です。
前工程で自然言語処理AIを活用し、データ精度を向上させることで、大幅な時間短縮を実現しました。
この取り組みは、製造業におけるAI活用の新たなモデルとなり、業界全体に影響を及ぼす可能性があります。

記事の概要

旭化成は、材料の新たな用途を自動で抽出する生成AIを開発しました。
このAIは、米OpenAIの大規模言語モデル「GPT-4o」を活用し、前工程で別の自然言語処理AIを用いて入力データの質を高めています。
このアプローチにより、「用途探索支援AI」と名付けられたシステムは、特許文献から抽出した情報を統計処理し、類似用途ごとに分類してラベルを付与します。
これにより、新しい材料の研究や用途開拓を迅速に行うことが可能となり、従来の手法に比べて時間を約4割短縮することができました。
旭化成の工夫は、他企業にとっても有益な手本となるでしょう。

記事のポイント

1. 精度向上の工夫： 旭化成は、前工程での自然言語処理AIを用いて生成AIの精度を高める新たなアプローチを採用しています。
2. 用途探索支援AIの開発： 自社開発のAIを通じて、材料の新たな用途を自動的に抽出し、研究開発の効率化を図っています。
3. 業務効率の改善： 用途探索支援AIの導入により、候補選別にかかる時間を約4割短縮することに成功しています。

詳しい記事の内容はこちらから（引用元）

日経クロステック（xTECH）

旭化成が材料の用途候補を探す生成AI、精度高める秘訣は前工程の自然言語処理AI

　旭化成はこのほど、材料の新たな用途の有力候補を自動的に抽出できる自社開発の生成AI（人工知能）に関して、精度を高めた仕…