JALカードとNTTデータが生成AIを活用し、購買率を3%向上させる実証実験を実施しました。
この手法は、ターゲット選定の精度を高め、マーケティング施策の効率化に寄与する可能性があります。
AIの活用が進む中、ビジネス界での影響が注目されます。
記事の概要
ジャルカードとNTTデータは、生成AI「LITRON Multi Agent Simulation」を活用したマーケティング施策の実証実験を行い、購買率を従来比3.0%向上させたことを発表しました。
この実験では、実際の顧客データを基にバーチャル顧客を作成し、特定の状況下での反応をシミュレートしました。
具体的には、JALカード会員に対するダイレクトメールの販促において、AIが生成したターゲットと従来の手法によるターゲットの購買率を比較しました。
結果、AIが示唆したターゲットの方が高い購買率を示したため、両社は今後も生成AIのマーケティングへの活用を進めていく方針です。
記事のポイント
- マーケティング施策の向上: 生成AIを活用することで、従来比3.0%の購買率向上を実現しました。
- バーチャル顧客の活用: AIを用いて複数のバーチャル顧客をシミュレートし、リアルなマーケティング活動に反映させています。
- 継続的な実証実験: 両社は今後もマーケティング施策の高度化を目指し、共同で実証実験を行う方針を示しています。
詳しい記事の内容はこちらから(引用元)
ジャルカードとNTTデータは1月23日、生成AI「LITRON Multi Agent Simulation」を活用した…
https://ascii.jp/elem/000/004/247/4247193/