生成AIの急成長は、5年前の研究や特許から予測可能だったと、大阪大学の栄藤教授が指摘しています。
技術予測の重要性が強調され、企業は未来のトレンドを把握することで競争力を高められるとしています。
この洞察は、AI技術の進化が社会に与える影響を再認識させるものです。
記事の概要
大阪大学の栄藤稔教授は、企業の研究開発(R&D)において、将来の技術動向を予測する重要性を強調しています。
特に、過去の経験から3~5年後を見据えた技術予測が競争力に直結することを示しています。
教授は、1990年代に半導体技術の未来を予測し、2000年にはNTTドコモでモバイルマルチメディアの策定に携わるなど、技術の進化に寄与してきました。
特集では、2030年に注目される技術としてAI、量子コンピューター、宇宙、サイバーセキュリティ、クリーンエネルギーが挙げられ、生成AIの急成長がその一例として取り上げられています。
PwCコンサルティングの三治信一朗執行役員は、論文や特許を基に未来を予測し、投資動向からも技術の兆候を読み取ることができると述べています。
記事のポイント
- 技術予測の重要性: 企業は将来の技術動向を見越した上で研究・開発を進めるべきです。
- 生成AIの成長トレンド: 生成AI関連技術は2018年に急成長し、5年前からその兆候が見られました。
- 投資の動向分析: 論文や特許のデータを基にした技術開発と投資のトレンド分析が重要です。
詳しい記事の内容はこちらから(引用元)
本特集では今から5年後に当たる2030年の技術動向を展望していく。対象領域はAI(人工知能)、量子コンピューター、宇宙…
https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/03055/122700001/
