出光興産がAIと最適化モデルを活用した配車計画システムを導入し、作成時間を25％削減することに成功しました。
これにより、配車担当者の負担軽減と効率化が期待され、燃料油の配送業界全体に大きな影響を与える可能性があります。
新技術の導入が、業務の質を保ちながら生産性向上に寄与する事例として注目されます。
記事の概要
出光興産は、12月11日に燃料油の配車計画作成業務にAIと最適化モデルを活用した新システムを導入したと発表しました。
このシステムにより、配車計画の作成時間を25％削減することが期待されています。
AIはサービスステーションごとの需要予測を行い、最適化モデルはそれに基づいて配車計画を立案し、タンクローリーの配車を最適化します。
配車担当者は、これらの計画に個別事情を加味して調整を行うため、質の高い配車計画を維持しながら、効率的に作業を進めることが可能になります。
出光興産は、約70人の担当者が1日約5000件のオーダーに対応しており、新システム導入により、全員が短時間で質の高い配車計画を作成できるようになることを目指しています。
システム開発はアクセンチュアと共同で行われ、アジャイル開発手法を採用し、現場の意見を反映させています。
記事のポイント
- AI導入による効率化： 出光興産が新システムを導入し、配車計画の作成時間を25％削減することができます。
- 個別事情の考慮： AIと最適化モデルを活用しつつ、配車担当者が個別事情を加味した調整を行うことで、質の高い配車計画を維持します。
- アジャイル開発の採用： アクセンチュアと共同で開発し、配車担当者の意見を反映したアジャイル開発を通じて実用性を高めています。
詳しい記事の内容はこちらから（引用元）
ZDNET Japan
出光興産は、燃料油の配車計画の作成業務において、AIと最適化モデルを活用したシステムを本格導入した。同システムでは、AI…
https://japan.zdnet.com/article/35227202/