生成AIで有望技術を探索、デクセリアルズと三菱総研

デクセリアルズと三菱総研が生成AIを活用し、有望な要素技術を効率的に探索するシステムの構築に着手しました。
この技術は、迅速な新規事業開発や製品革新を促進し、研究開発の効率化に寄与する可能性があります。
特に、技術情報の分析や知見の共有を進めることで、業界全体の競争力向上に影響を与えると期待されています。

記事の概要

デクセリアルズと三菱総合研究所（MRI）は、生成AIを活用して有望な要素技術を効率的に探索する「技術開発領域可視化システム」の構築に着手しました。
このシステムは、技術資料の分析や整理を行い、迅速な新規事業の探索や製品開発に役立てるものです。
2022年からの概念実証（PoC）では、技術領域や要素技術の俯瞰、分析・整理、知見の共有という三つの成果を得ました。
特に生成AIは、大量の資料を解析し、要素技術の長所や短所を明らかにし、関係性を可視化する能力を持っています。
デクセリアルズは、このシステムを新規事業探索に活用し、知見の組織的な共有を進める計画です。
一方、MRIは、得られた知見を自社の生成AIソリューションに生かし、顧客の技術開発を支援する方針です。

記事のポイント

1. 技術開発の効率化： デクセリアルズと三菱総研が生成AIを活用し、要素技術の探索を効率化するシステムを構築します。
2. 新規事業の迅速な探索： 技術領域を可視化することで、迅速に新しい事業の候補を見出すことが可能になります。
3. 知見の組織共有： 属人的なノウハウを組織全体で蓄積し、異なる研究開発領域への応用を促進します。

詳しい記事の内容はこちらから（引用元）

日経クロステック（xTECH）

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