オートデスクが自動車のデザイン初期案で抗力係数をAI予測、形状の自動生成も

オートデスクの新機能は、自動車デザインの初期段階でAIが抗力係数を予測し、形状を自動生成することにより、デザインプロセスを大幅に効率化します。
この技術革新は、特に電気自動車の航続距離向上に寄与し、業界全体に大きな影響を与える可能性があります。

記事の概要

米オートデスクは、自社の設計プラットフォーム「Autodesk Fusion」と工業デザインツール「Autodesk Alias」を活用した自動車デザインにおけるAIの応用を発表しました。
新機能には、過去のデザインと意図を学習し、新たなデザイン案を自動生成する機能と、デザイン初期段階で空力特性を評価する機能があります。
特に、電気自動車の航続距離に影響を与える抗力係数を早期に予測することが可能です。
これにより、デザイナーは試行錯誤の段階でより効率的にデザインを進めることができるとしています。
オートデスクは、ドイツのBlankAIやNAVASTOの技術を取り入れており、今後の開発が期待されています。

記事のポイント

1. デザインの自動生成： AIを活用して、過去のデザインや意図に基づいた新たな自動車デザイン案を数秒で生成できるようになります。
2. 空力特性の早期評価： デザイン初期段階で抗力係数を予測し、特に電気自動車において航続距離の向上に寄与します。
3. 機械学習による効率化： シミュレーションモデルの課題を解決し、早期段階から的確な製品開発方針を立てられる可能性を示しています。

詳しい記事の内容はこちらから（引用元）

日経クロステック（xTECH）

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