ソフトバンク、低遅延な「交通理解マルチモーダルAI」開発 – Impress Watch

ソフトバンクが開発した「交通理解マルチモーダルAI」は、自動運転車の遠隔サポートを実現する新しい技術です。
低遅延でリアルタイムの判断が可能となり、安全性の向上と運行コスト削減を目指します。
慶應義塾大学での実証実験が始まり、将来的には完全無人化が期待され、交通社会に大きな影響を与えるでしょう。

記事の概要

ソフトバンクは、低遅延なエッジAIサーバーを使用した「交通理解マルチモーダルAI」を開発しました。
この技術は自動運転車の遠隔サポートに特化しており、10月から慶應義塾大学湘南藤沢キャンパスで実証実験が始まっています。
このAIは、ドライブレコーダーの映像と交通状況に関する情報を基に、複雑な走行状況を判断し、安全な走行を促すための提案を行います。
自動運転の安全性向上と運行コスト削減が課題とされており、このAIはそれを車外からサポートします。
実証実験では、停車中の車両がある横断歩道での走行をシミュレーションし、AIが一時停止を指示する機能を確認しました。
将来的には、AIが直接指示を行い、運行業務の完全無人化を目指す計画です。

記事のポイント

1. 低遅延技術の導入： ソフトバンクは、エッジAIサーバーを活用し、低遅延で自動運転車の遠隔サポートを実現しました。
2. 実証実験の開始： 慶應義塾大学湘南藤沢キャンパスでの実証実験を通じて、具体的な運行シナリオを検証しています。
3. 安全性とコスト削減の両立： 自動運転車の安全性向上と運行コスト削減を目指し、AIによるリスク判断と指示生成を行います。

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ソフトバンク、低遅延な「交通理解マルチモーダルAI」開発

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