AIにはハイブリッドデータ基盤が必要不可欠–ClouderaのCEOが自信 – ZDNET Japan

ClouderaのCEOがAI時代のデータ基盤として「ハイブリッドアプローチ」の重要性を強調しました。
オンプレミスとクラウドの統合管理により、企業は柔軟性とセキュリティを向上させ、AI活用を加速できます。
これは、ビッグデータとAIを融合させる新たな戦略として注目されます。

記事の概要

Clouderaは、ビッグデータ処理技術を基盤にした企業で、AI時代に向けたハイブリッドデータ基盤の重要性を強調しています。
CEOのCharles Sansbury氏とCSOのAbhas Ricky氏は、オンプレミス、プライベートクラウド、パブリッククラウドの全てでデータを管理する能力を持ち、顧客のニーズに応えることができると述べています。
特に、Clouderaは約25エクサバイトのデータを管理し、ビッグデータとアナリティクスの専門知識を活かして安全かつコスト効率良くデータを提供しています。
また、Apache Icebergを基盤としたオープンなデータレイクハウスを通じて、異なるデータソースからのデータ統合が可能であり、顧客は様々なモデルをテストし、運用環境で活用できるツールを利用できる点が強調されています。
このように、ClouderaはAI時代におけるデータ管理の新たなアプローチを提案しています。

記事のポイント

1. ハイブリッドデータ基盤の重要性： ClouderaはAI時代に向けて、オンプレミスとクラウドを組み合わせたハイブリッドデータ基盤の必要性を強調しています。
2. 顧客基盤の多様性： Clouderaは世界の主要な金融機関や自動車業界の顧客を持ち、広範な市場での信頼性を証明しています。
3. データ管理の革新： Clouderaは25エクサバイトのデータを管理しており、革新的なプラットフォームを通じてデータの効率的な保存とアナリティクスの活用を実現しています。

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