AI時代の軸「データ」はどう扱うべきか　Just Worksなインフラに求められるものは（1/3 ページ） – ITmedia エンタープライズ

2024年の企業のデータの在り方を考える、AI時代の軸「データ」についての興味深い記事です。
データの扱い方やAIモデルの活用方法について、専門家の見解が詳しく説明されています。
読んでみると、AI時代のインフラに求められるものやストレージの役割がよくわかります。

記事の概要

2024年の企業のデータの在り方と、AI時代におけるデータの扱い方について考える。
ハイブリッド／マルチクラウドを利用する中で、散らばるデータをどう扱うべきか。
ストレージベンダーは「アーキテクチャの統一と『ちゃんと動く』」を重視した構成を主張している。
2024年は、AIモデルの活用がデータの活用に置き換わり、個々の企業にとって適切なデータに基づくAIの使い方が主流になると予測されている。
データパイプラインの整理やデータ管理、プライベート環境でのAIモデル活用が重要とされており、NetAppが「NetApp Data Pipeline」というAIプラットフォームを提供している。
また、ネットアップではプライベート環境での生成AIサービスも提供している。

記事のポイント

1. AI時代におけるデータの再考： 2024年、企業はデータの扱い方を再考する必要があります。
2. データを活用したAIモデルの作成： 与えられたAIモデルを使うのではなく、データを活用して自社のAIモデルを作り出すアプローチが主流になります。
3. データパイプラインの整理とデータ管理： データの重要性が高まるにつれて、データの統合的な管理が必要となります。データのパイプラインに注目し、簡単かつセキュアにデータを取り扱えるようなAIプラットフォームが求められます。

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AI時代の軸「データ」はどう扱うべきか　Just Worksなインフラに求められるものは

2024年、企業が抱えるデータの在り方はどう変わるか。市場トレンドの予測から考える、2024年のインフラ像を聞いた。…