生成AIへの期待と幻滅が“同居”–ガートナーがCIOに提示した生成AIの導入定着策 – ZDNET Japan

ガートナーの年次イベントで、生成AIの導入に関する新たな視点が示されました。
企業の二極化や生産性向上の難しさに焦点を当て、期待と幻滅が共存する現状を浮き彫りにしています。
特に、業務の経験値や複雑度によって生産性向上の恩恵が異なる点は、企業のAI戦略に大きな影響を与えるでしょう。

記事の概要

ガートナージャパンは、年次イベント「Gartner IT Symposium/Xpo」において、生成AIの現状と導入方法について基調講演を行いました。
生成AIは、企業の変革を促す重要なテクノロジーとして注目されていますが、現状では期待と幻滅が同居していると指摘されました。
特に、IT部門の幹部の多くが、AIの利用に苦労しているという調査結果が示され、生成AIの効果を得ることが難しいという課題も浮き彫りになりました。
講演では、企業が「堅実なAI」と「加速的なAI」の2つのペースで生成AIを導入する方法を、ビジネス、テクノロジー、行動の観点から解説しました。
また、生成AIの恩恵が業務の経験値や複雑度によって異なることも強調され、新たな導入に向けてキーパーソンの役割が重要であると述べられました。

記事のポイント

1. 生成AIの二極化： 企業や組織の中で、生成AIを活用できているところとできていないところの二極化が進んでいます。
2. 生産性向上の難しさ： 多くの企業が生成AIによる生産性の向上を期待していますが、実際にはその効果を引き出すのが難しいという現実があります。
3. 導入ペースの選択肢： 企業は「堅実なAI」と「加速的なAI」の2つのペースを選び、自社に合った導入方法を模索することが重要です。

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