NTTコミュニケーションズが、分散データセンターでの生成AI学習に成功したことは、IoTやデータ処理の効率化に大きな影響を与えます。
APNを活用することで、柔軟なGPUリソースの管理が可能になり、企業の業務継続やデータ取り扱いの課題解決に寄与します。
今後の展開が期待されます。
記事の概要
NTTコミュニケーションズ（NTT Com）は、次世代情報通信基盤「IOWN構想」の技術を活用し、分散データセンターでの生成AI学習に成功したことを発表しました。
実証実験では、東京都内の異なるデータセンターを100Gbpsで接続し、NVIDIAのGPUサーバーを利用して分散学習を行いました。
その結果、単一データセンターとほぼ同等の性能を確認しました。
この取り組みは、GPUリソースの柔軟な確保や高機密データの取り扱いなどの課題を解決することを目的としています。
今後は、得られたノウハウを活かし、事業ソリューションの拡充を目指すとともに、協力企業を募集する方針です。
記事のポイント
- IOWN構想の実現： NTT ComがIOWN APNを活用し、分散データセンターでの生成AI学習に成功したことは、次世代通信技術の実用化に向けた重要なステップです。
- 高速・低遅延のデータ処理： IOWN APNにより、複数のデータセンターを接続し、GPU資源を柔軟に活用することで、高速かつ低遅延のデータ処理が可能になる点が注目されます。
- 企業ニーズへの対応： 実証実験を通じて、顧客の具体的なニーズや課題に基づいたソリューションの提供を目指していることが、企業の競争力強化に寄与する期待を生み出しています。
詳しい記事の内容はこちらから（引用元）
ZDNET Japan
NTT Comは、次世代情報通信基盤「IOWN構想」の主要技術であるオールフォトニクスネットワークを活用した分散データセ…
https://japan.zdnet.com/article/35224685/