三菱商事がPwC税理士法人と連携し、生成AIを活用した経理業務の改革を実証しました。
97％の正解率を達成したこの取り組みは、業務効率化の新たな道を示し、今後の企業経理業務に大きな影響を与える可能性があります。
記事の概要
三菱商事はPwC税理士法人の支援を受けて、生成AIとAI-OCRを活用した経理業務改革の実証実験を行いました。
この実験では、保証債務情報の抽出において平均97％の正解率、支払調書の提出要否判定では98％の再現率を達成しました。
実験は4月から5月の2カ月間にわたり、契約書や残高証明書などから情報を自動で抽出し、データベース化しました。
また、請求書からの情報抽出も自動化されました。
PwCは要件定義から開発、検証までを一貫して支援し、プロンプト改善や複数のAIが協働する仕組みを導入することで精度向上を図りました。
これにより、従来手作業で行っていた業務の効率化が期待されています。
記事のポイント
- 経理業務の効率化： 三菱商事が生成AIを活用し、経理業務の効率化に成功しました。
- 高い正解率： 実証実験では、保証債務情報の抽出で97％、支払調書の提出要否判定で98％の再現率を達成しました。
- ワンストップ支援： PwC税理士法人が要件定義から開発、検証まで一貫して支援し、実務への応用が期待されています。
詳しい記事の内容はこちらから（引用元）
ZDNET Japan
PwC税理士法人は、三菱商事の経理業務改革に向けた実証実験を支援し、AI-OCRと生成AIの組み合わせによる業務プロセス…
https://japan.zdnet.com/article/35221997/