富士通とケーネス、ドローンとAIで鉄塔の劣化度評価を実証 – ZDNET Japan

富士通とケーネスがドローンとAIを使った鉄塔の劣化度評価を実証。
労働負担の軽減や効率化に期待され、将来の劣化予測にも役立つ結果となった。

記事の概要

富士通とケーネスは、国土交通省の通信用鉄塔の点検業務において、ドローンとAIを活用した新たな点検方法の実証実験を行いました。
高所での危険を軽減するため、富士通はAIによる画像解析技術を用いてさび検知解析やインフラ管理の検証を担当し、ケーネスはドローンによる撮影や解析作業を担当しました。
実験の結果、鉄塔全体の劣化度を定量的に評価することに成功し、将来の劣化予測にも活用できると期待されています。
これにより、鉄塔点検の効率化が図られ、労働人口不足や安全管理の課題も解決されることが期待されます。

記事のポイント

1. ドローンとAIを活用した新たな点検方法により、高所での危険を伴う点検作業の負担軽減が実現される。
2. AIによる画像解析技術を活用して通信用鉄塔の劣化度評価が定量的に行われ、将来の劣化進行予測にも活用できる。
3. ドローンで撮影した高解像度画像を用いて、鉄塔全体の劣化度評価が実現され、目視による点検と同等の精度で判定できることが確認された。

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富士通とケーネス、ドローンとAIで鉄塔の劣化度評価を実証

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