ASCII.jp：オルツのチャットボット作成ツールで“バーのマスター”をAI化してみた (1/2)

オルツのチャットボット作成ツールで“バーのマスター”をAI化してみた。
AIサービスの展開や独自開発のLLMについて詳しく解説しています。

記事の概要

「ASCII.jp：オルツのチャットボット作成ツールで“バーのマスター”をAI化してみた (1/2)」の記事は、AIベンチャーであるオルツが独自開発したLLM（大規模言語モデル）を使ったAIサービスについて紹介しています。
記事では、オルツのCTOである西村祥一氏によるLHTM-2の開発経緯や、人間の人格をデジタルで再現する「CLONEdev」やAIチャットボット作成ツール「altBRAIN」についてのレビューが行われています。
また、LHTM-2の特徴やハルシネーション（幻覚）への対策についても述べられています。
さらに、CLONEdevを使って経済学者の成田悠輔氏との会話を試してみた様子も紹介されています。
記事では、オルツの取り組みや将来の展望についても触れられています。

記事のポイント

1. LHTM-2の開発経緯： オルツは、独自開発したLHTM-2を活用したAIサービスを展開しており、生成AIや人格生成プラットフォームなど、独自の技術を開発していることがポイントです。
2. RAG手法の活用： LHTM-2では、検索拡張生成（RAG）という手法を用いており、LLMが持っていない情報を検索して解答することができます。これにより、人間らしい解答をすることができるという特徴があります。
3. ハルシネーション対策： LHTM-2では、ハルシネーション（幻覚）に対して2つの対策を用意しています。ひとつ目はハルシネーションスコアの算定で、回答の正確性をスコア化して判断することができます。もうひとつは出力のソースを確認できることで、ミスの原因を辿ることができるため、ビジネスでの利用において安心感を提供しています。

詳しい記事の内容はこちらから（引用元）

ASCII.jp

オルツのチャットボット作成ツールで“バーのマスター”をAI化してみた (1/2)

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