Volvo CarsとNVIDIA、自動運転技術の提携を拡大

Volvo Carsは10月15日、NVIDIAとの自動運転技術に関するパートナーシップを拡大すると発表しました。
両社は、NVIDIA Hyperionのセンサーおよびコンピューティングアーキテクチャを、次世代のVolvo車に活用します。
高速道路や市街地での走行から駐車まで、複雑な交通環境への対応を目指します。

記事の概要

今回の発表は、2017年に始まった両社の協力関係を拡大するものです。
Volvo Carsは、約1世紀にわたる実際の交通環境に基づく安全性研究を開発に生かします。
NVIDIA側からは、Hyperionのセンサーおよびコンピューティングアーキテクチャを提供します。
このほか、OSのHalosと自動運転ソフトウェアのAlpamayo Stackも活用します。
次世代のVolvo車では、出発地から目的地までの自動運転を想定しています。
対象シナリオには、高速道路、交通量の多い市街地、駐車が含まれます。
両社は、運転者が前方を常時監視しないアイズオフ運転を段階的に導入します。
運転への注意を常時維持しないマインドオフ運転も、段階的な導入を目指します。

記事のポイント

1. 採用する車載基盤： 次世代Volvo車に、NVIDIA Hyperion、Halos、Alpamayo Stackを組み合わせます。
2. 想定する走行環境： 高速道路や交通量の多い市街地から駐車まで、複雑な環境への対応を目指します。
3. 自動運転の段階導入： アイズオフ運転とマインドオフ運転を、段階的に導入していく計画です。

このニュースがもたらす影響

• 導入を検討する企業： 高速道路だけでなく市街地や駐車までを対象にする構成は、導入企業に広い運行範囲を前提とした安全要件や検証計画の見直しを求める可能性があります。
• 自動車メーカー： センサー、車載計算、OS、運転ソフトを組み合わせた提携が進むことで、自社開発に加えて外部基盤をどう選び、車両安全の知見と統合するかが競争軸になると考えられます。
• 自動運転関連事業者： アイズオフからマインドオフへ段階的に進める方針は、技術性能だけでなく、運転者の状態把握や利用者の信頼を含む段階導入の設計を重視させそうです。

このニュースの背景

両社の協力関係は2017年に始まり、今回の発表はその枠組みを次世代車向けに広げる位置づけです。
Volvo Carsは約1世紀にわたる実際の交通環境に基づく安全性研究を持ち、NVIDIAはセンサーやコンピューティング、OS、自動運転ソフトを提供します。
次世代車では高速道路や交通量の多い市街地、駐車までを想定しており、アイズオフ運転とマインドオフ運転を段階的に導入する計画です。

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