ランディット、豊岡市で駐車場の混雑可視化とAI予測

ランディットは、兵庫県の「ひょうごTECHイノベーションプロジェクト2026」に採択されました。
豊岡市の観光地を対象に、駐車場の混雑可視化とAIによる需要予測に取り組みます。
全国27.3万カ所の駐車場・遊休地データやAIカメラを活用し、実証計画を具体化します。

記事の概要

ランディットは、兵庫県の「ひょうごTECHイノベーションプロジェクト2026」で採択事業者に選定されました。
採択課題は「混雑可視化とAI需要予測で進化する観光地DX」です。
兵庫県観光振興課と豊岡市出石振興局が、課題を提示しています。
実証では、AIによる観光需要・混雑の将来予測に取り組みます。
観光地の駐車場などを対象に、混雑状況の可視化にも取り組みます。
AIカメラで駐車場の入出庫や満空状況をリアルタイムに計測します。
駐車場データに人流データや観光統計を組み合わせ、混雑予測モデルを構築します。
具体的な実証対象や内容は、兵庫県と豊岡市との協議を踏まえて決定します。

記事のポイント

  1. 駐車場をデータの入口に: 全国27.3万カ所の駐車場・遊休地データを活用し、観光地の移動実態を捉えます。
  2. AIカメラで混雑を計測: AIMO Parkingで駐車場の入出庫や満空状況をリアルタイムに可視化します。
  3. 需要予測モデルを構築: 駐車場データと人流・観光統計を組み合わせ、将来の混雑を予測します。

このニュースがもたらす影響

  • 自治体・観光地運営者: 駐車場の入出庫・満空データと人流、観光統計を組み合わせられれば、混雑後の対応だけでなく、来訪前の案内や交通施策を検討しやすくなると考えられます。
  • 駐車場サービス事業者: 駐車場の管理や満空表示にとどまらず、自治体の観光政策に使える予測データまで提供できるかが、公共分野での提案力を左右する可能性があります。
  • 観光関連事業者: 混雑の見通しが得られれば、繁忙時間帯の受け入れや来訪者への案内を事前に調整する余地が生まれますが、実証で予測の精度と運用方法を見極める必要があります。

このニュースの背景

但馬地域では休日の移動の約8割を自家用車が占め、城崎温泉や出石では駐車場が観光の入口になっています。
観光客の来訪手段や駐車時間、駐車場ごとの利用状況は、混雑緩和に重要でありながら把握しにくいデータでした。
観光資源の点在や季節による需要変動を背景に、但馬地域公共交通計画では交通拠点からの二次交通の充実が掲げられています。
今回の実証は、駐車場の現況データに人流データや観光統計を重ね、観光地の混雑を将来予測する取り組みとして位置づけられます。

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ランディット、兵庫県「ひょうごTECHイノベーションプロジェクト2026」に採択
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000056.000081526.html

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