ハジメバ、穴吹興産のM&A案件をAIで2拠点・月50件超一元管理

ハジメバは、穴吹興産の「M&AソーシングAI」導入事例を公開しました。
穴吹興産は、東京・高松の2拠点で毎月50件以上届く案件情報を一元化しました。
AIによる買収基準との合致度判定などで、M&A検討の重複や漏れを抑えます。

記事の概要

ハジメバは、買い手企業向けM&A支援サービスを提供しています。
穴吹興産は、分譲マンションを中心に幅広い事業を展開する総合不動産グループです。
同社のM&Aチームには、仲介会社や金融機関から毎月50件以上の案件が届いていました。
東京・高松の担当者が個別に案件を受け取るため、同じ案件の重複に気づきにくい状況でした。
Excel管理では、過去に検討した案件の履歴を組織として確認しにくい課題もありました。
導入後は案件情報が自動で一覧化され、両拠点で同じ案件リストを確認できるようになりました。
AIが買収基準との合致度を判定し、エージェントへの質問事項のたたき台も作成します。
分散していた案件情報を組織で蓄積し、M&A検討に活用できる状態を整えました。

記事のポイント

1. 2拠点の案件共有： 東京・高松のM&Aチームが、同じ案件リストを見ながら検討し、担当状況も共有できる体制を整えました。
2. 重複検知を支援： 複数の仲介会社や担当者から届く同一案件を組織で把握し、対応の重複や抜けを抑えられるようになりました。
3. 検討を標準化： AIが買収基準との合致度を判定し、エージェントへの質問事項のたたき台も作成して検討の質をそろえます。

このニュースがもたらす影響

• M&A推進企業： 複数拠点で案件を扱う企業は、案件の重複や過去の検討履歴を個人管理に任せず、組織で確認できる運用への見直しを迫られる可能性があります。
• M&A仲介会社： 買い手側で案件の合致度や重複を確認しやすくなるため、仲介会社には買収基準を踏まえた提案内容や、追加質問への対応精度が求められそうです。
• M&A担当者： AIによる合致度判定や質問事項のたたき台を使えることで、担当者ごとの検討手順をそろえつつ、最終判断に必要な確認へ時間を振り向けやすくなると考えられます。

このニュースの背景

穴吹興産では、東京・高松の2拠点に分かれたM&Aチームへ、仲介会社や金融機関から毎月50件以上の案件が届いていました。
担当者が個別に案件を受け取っていたため、同じ案件の重複や拠点間の共有に気づきにくい状況でした。
Excel管理では、過去に検討した案件の履歴を組織として確認しにくく、検討済みの先をターゲットリストから除外しきれない課題もありました。
こうした状況を受け、手入力に依存せず案件を自動で一覧化できるM&A専用サービスが選ばれました。

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