Stanseed、AI活用ログ診断が4種類の環境に対応

合同会社Stanseedは10月13日、AIコーディングの作業ログを採点する「AI活用ログ診断」を4種類の環境に対応させました。
新たにCodex CLI、Cursor、Google Antigravityのセッションログを受け付け、Claude Codeと同じ評価基準で分析できます。
指示の質や検証行動など5項目のスコアに加え、根拠や改善点、行動タイムラインを確認できます。

記事の概要

合同会社Stanseedは2026年10月13日、「AI活用ログ診断」でCodex CLI、Cursor、Google Antigravityのログ受付を開始しました。
2026年8月の公開時から対応していたClaude Codeを含め、対応環境は4種類になりました。
利用者はサービス画面の案内に沿ってログファイルを選び、内容を確認して採点を実行できます。
採点では、指示の質、検証行動、自走の制御、効率、成果の5項目を評価します。
結果には各項目のスコア、根拠となった記録の引用、「ここを直すと伸びる」というフィードバックが表示されます。
AIとのやりとりを示す行動タイムラインや、作業時間、プロンプト数などの集計値も確認できます。
利用登録は不要で無料ですが、LLMによる採点を選ぶ場合は、選択した1ファイルの内容が採点に必要な範囲で送信されます。

記事のポイント

1. 4環境を共通基準で採点： Claude Code、Codex CLI、Cursor、Google Antigravityのログを、同じ5項目で比較できます。
2. 根拠付きで改善点を提示： スコアだけでなく、根拠となる記録の引用や改善フィードバックを確認できます。
3. LLM送信を選択可能： LLM採点を使わない場合は、作業時間やプロンプト数などの集計値のみを表示できます。

このニュースがもたらす影響

• AI導入企業： 環境ごとにログ形式が異なっても、同じ5項目で作業の進め方を比較できるため、個人の振り返りに加え、チームの育成や運用改善へ評価を組み込む検討がしやすくなります。
• 開発支援サービス提供者： ログを収集・分析する開発支援サービスは、スコアだけでなく引用や改善提案まで示す設計が比較対象になり、対応環境の広さと評価の説明可能性を問われそうです。
• 開発マネジャー： LLM採点を使わず集計値だけを見る選択肢があるため、機密ログの扱いを懸念するチームでも、まず利用可能な情報の範囲から導入手順を設計できそうです。

このニュースの背景

「AI活用ログ診断」は2026年8月の公開時点ではClaude Codeのセッションログに対応しており、今回、Codex CLI、Cursor、Google Antigravityが加わりました。
4種類の環境を同じ5項目で採点し、スコアだけでなく根拠の引用や改善フィードバックも確認できるため、環境を使い分ける利用者が進め方を振り返れる構成になっています。
採点には外部LLMを使いますが、利用者は送信を伴うLLM採点を選ばず、作業時間やプロンプト数などの集計値だけを見ることもできます。

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