SO Technologies、広告業務向けAI基盤「n-ext」β版を提供開始

SO Technologiesは、広告会社と広告主向けのAI業務基盤「n-ext」β版の提供を始めました。
社内データや独自ルールをNotionに集約し、AIの業務活用から運用定着まで支援します。
先行導入では、インサイドセールスの架電数が約3倍、カスタマーサポートの回答作成時間が約60％短縮しました。

記事の概要

「n-ext」は、企業固有の情報や業務ルールをAIに接続し、現場で使える状態まで構築するサービスです。
SO Technologiesは、広告会社と事業会社（広告主）を主な対象に提供します。
コンサルタントとFDE（現場に入り込むエンジニア）が、課題整理から設計、実装、研修、改善まで支援します。
社内に分散する顧客情報や議事録、社内用語、判断の背景などをNotionに集約・構造化します。
定量データに加えて顧客の声や社内チャットの会話ログを分析し、Slack共有や会議アジェンダの自動生成につなげます。
先行導入したインサイドセールス部門では、情報をNotion上のCRMに集約し、1時間あたりの架電数が導入前の約3倍になりました。
カスタマーサポート部門では、問い合わせ履歴や製品情報を整理し、回答作成時間を約60％短縮しました。

記事のポイント

1. Notionに業務情報を集約： 顧客情報や議事録、社内用語、業務ルールを整理し、AIが組織固有の文脈を参照できる基盤を構築します。
2. 現場導入から定着まで支援： コンサルタントとFDEが一つのチームで業務課題を整理し、仕組みの設計、実装、研修、改善まで伴走します。
3. 先行導入で成果を確認： インサイドセールスの架電数を約3倍に伸ばし、カスタマーサポートの回答作成時間を約60％短縮しました。

このニュースがもたらす影響

• 導入検討企業： 導入前の検討軸がモデル性能だけでなく、顧客情報や暗黙知をどう整理し、更新し、現場の行動へつなげるかに移るため、まず対象業務と情報管理の設計を固める必要があります。
• 同業サービス提供者： Notionを共通基盤にし、コンサルタントとFDEが定着まで伴走する構成や成果が示されたことで、導入支援会社には実装後の利用率や業務成果まで測る提案が求められそうです。
• 広告業界： 顧客の声や社内チャットまで分析し、Slack共有や会議準備につなげる考え方は、広告業務のAI活用を運用自動化に限らず、判断や連携の支援へ広げる契機になる可能性があります。

このニュースの背景

企業のAI導入が進む一方、組織として大きな成果を生み出せている企業は4％程度にとどまると、同社は調査結果を引用しています。
同社は、汎用AIだけでは会社固有のルールや最新の文脈、暗黙知を扱えず、実務で使える状態になりにくいと説明しています。
そのため、社内データや現場知の整理、情報の更新、複数人が使い続ける運用体制が必要になります。
自社リソースだけで進める難しさを背景に、NotionとFDEチームを組み合わせた支援を打ち出しています。

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