primeNumber、COMETAにBI機能　自然言語分析と承認で定義を蓄積

primeNumberは、AIデータプラットフォーム「COMETA」にBI機能を追加しました。
自然言語によるアドホック分析から、定型ダッシュボードや帳票の作成までに対応します。
システム部門の承認を経た指標定義をセマンティックレイヤーに反映し、利用するほどデータ定義が整備される仕組みです。

記事の概要

新機能では、ビジネス部門が「商品別の平均価格を見せて」と自然言語で指示すると、AIがグラフやチャートを生成します。
SQLの知識がなくても分析でき、作成した内容はシステム部門のレビュー後にダッシュボードとして公開されます。
承認された定義は、指標の意味や算出方法を体系化するセマンティックレイヤーに反映されます。
定型ダッシュボードとアドホック分析は、同じメタデータやコンテキストを参照します。
これにより、AIチャットの集計値とダッシュボードの実績値を一致させ、部門間の数値の不一致を抑えます。
BI機能は利用ユーザー数に制限を設けず、既存のBIツールとの並行利用にも対応します。
primeNumberは、外部のセマンティックレイヤーとの連携や、数値変化への対応履歴をコンテキストとして蓄積する機能を今後整備します。

記事のポイント

1. 自然言語で分析： ビジネス部門はAIチャットに自然言語で依頼し、SQLを使わずにグラフやチャートを作成できます。
2. 承認で定義を蓄積： システム部門が確認したダッシュボードの定義をセマンティックレイヤーに反映し、回答の一貫性を高めます。
3. 全社展開を支援： 利用ユーザー数に制限を設けず、既存BIツールと並行しながら定義済みの領域を段階的に集約できます。

このニュースがもたらす影響

• BI導入企業： 導入を検討する企業は、自然言語分析の使いやすさだけでなく、承認済み定義をどの業務から蓄積するかを決め、段階的な全社展開を設計する必要がありそうです。
• システム部門： 個別の分析依頼に応じる役割から、現場の分析内容をレビューし、指標定義を管理する役割へと業務の重心が移る可能性があります。承認基準の整備が求められそうです。
• BI提供者： 既存BIツールとの並行利用や外部セマンティックレイヤーとの連携が進めば、単体の可視化機能だけでなく、定義を共有できる相互運用性が選定基準になる可能性があります。

このニュースの背景

事業環境の変化が速まるなか、企業には状況を素早く把握するためのデータ活用が求められています。
一方で、BIを構築するシステム部門と利用するビジネス部門が分かれ、新しい指標を使うたびに依頼が発生することが定着の妨げになっていました。
担当者ごとにダッシュボードを作成すると、同じ指標でも集計方法が異なり、結果の正しさを判断しにくくなる問題もあります。
正確な分析に必要なセマンティックレイヤーは専門知識を要するため、整備が進みにくいという課題がありました。

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