プレイドのDatabeat、ChatGPT広告データの自動連携に対応

プレイドは9月29日、広告データ基盤サービス「Databeat」で、OpenAIの「ChatGPT広告」の広告データ自動取得連携を開始しました。
ChatGPT広告の配信実績を、Google広告やMeta広告など40以上の対応媒体と同じBigQuery基盤で一元管理できます。
キャンペーン、広告グループ、広告の3種類のレポートに対応し、日次でデータを蓄積します。

記事の概要

今回の対応により、Databeatの利用企業はChatGPT広告の配信実績データを取得できます。
取得したデータは、他媒体のデータと同じBigQuery上で管理・分析できます。
対応するレポートタイプは、キャンペーン、広告グループ、広告の3種類です。
データは日次で自動蓄積され、ExcelやGoogle スプレッドシート、Tableauなどに出力できます。
ChatGPT広告の日本国内での広告出稿は2026年6月に始まりました。
プレイドは、既存の広告レポーティング環境との統合や媒体横断分析の課題に対応するため、国内出稿開始から約3か月で連携を実現しました。
地域別データやショッピング、デバイス・プラットフォーム別内訳は、媒体側の仕様上の制約により現時点では対象外です。

記事のポイント

1. 3種類のレポートに対応： キャンペーン、広告グループ、広告単位のパフォーマンスレポートを取得し、日次でBigQueryに蓄積します。
2. 40媒体超と一元管理： Google広告やMeta広告など40以上の媒体とChatGPT広告を同じ基盤で管理し、横断分析できます。
3. 2週間の無料トライアル： 未導入企業はBigQueryを用意せず、40媒体以上の連携や支援機能を2週間試用できます。

このニュースがもたらす影響

• 導入検討企業： 広告運用の既存基盤を大きく組み替えずにChatGPT広告を比較対象へ加えられるため、導入担当者は媒体追加の効果を検証しやすくなります。一方、地域やデバイス別まで必要な企業は別途要件確認が必要です。
• 広告代理店： 媒体ごとの取得作業やレポート整形を減らし、日次の横断分析に運用を寄せられる可能性があります。顧客への報告設計では、現時点で取得できない内訳を明示する対応が求められそうです。
• 広告基盤提供者： 新興媒体への対応速度が選定基準になれば、広告データ基盤の提供者は連携先の多さだけでなく、出稿開始後の追随力を問われる可能性があります。媒体側の仕様変更への継続対応も重要になりそうです。

このニュースの背景

ChatGPT広告の日本国内での広告出稿は、2026年6月に始まりました。
新興媒体では、既存の広告レポーティング環境や分析基盤との統合が難しく、他媒体との横断比較や過去実績との整合的な分析が課題になっていました。
プレイドは、国内出稿開始から約3か月で連携に対応しました。一方、地域別データやショッピング、デバイス・プラットフォーム別内訳は、媒体側の仕様上の制約で対象外です。

関連するニュース

• アドドットコムが、ChatGPT広告のクリエイティブや表示プロンプトを調査できる機能を提供しました。
• melaはDeepCVとChatGPT広告を連携し、LINEやCRM上の成果を広告最適化に活用します。
• ベクトルがAIO診断からChatGPT広告運用、効果測定までの一体型サービスを開始しました。

詳しい記事の内容はこちらから（引用元）

プレスリリース・ニュースリリース配信シェアNo.1｜PR TIMES

広告データ基盤サービス「Databeat」、ChatGPT広告の広告データ自動取得連携に対応開始

株式会社プレイドのプレスリリース（2026年10月7日 11時40分）広告データ基盤サービス「Databeat」、Cha…