GVA TECH、ひな型や過去契約書を使うAI契約レビューを開始

GVA TECHは、法務オートメーション「OLGA」に「ファイル参照型レビュー」機能を追加しました。
自社のひな型や過去に締結した契約書を参照させることで、プレイブックを作成せずに自社基準のAI契約レビューを実施できます。
契約の重要度に応じて、プレイブック参照型レビューとの併用にも対応します。

記事の概要

GVA TECHが提供する法務オートメーション「OLGA」は、「ファイル参照型レビュー」機能をリリースしました。
自社のひな型やチェックリスト、過去に締結した契約書を参照ファイルとして登録できます。
AIが参照ファイルを分類して重み付けし、審査方針を策定して契約内容と照合します。
プレイブックや審査マニュアルを事前に作成せず、導入当日からレビューを始められます。
Web上の解説記事や省庁のガイドライン、法令情報も参照ファイルに組み込めます。
ファイル参照型は審査基準にブレが生じる場合があるため、重要な契約ではプレイブック参照型と組み合わせられます。
OLGAは法務案件管理から契約レビュー、契約管理、CLMまでを一気通貫で自動化し、導入企業では年間1万件以上の管理・格納工数がゼロになった事例があります。

記事のポイント

1. プレイブックなしで開始： 自社のひな型や過去契約書を参照させるだけで、準備工数を抑えてAIレビューを始められます。
2. 外部情報も参照可能： 自社資料に加えて、解説記事や省庁のガイドライン、法令情報もレビューの参照材料にできます。
3. 重要度で方式を併用： 契約の重要度に応じて、手軽なファイル参照型と一貫性の高い方式を使い分けられます。

このニュースがもたらす影響

• 導入検討企業： 自社資料の蓄積量や契約の重要度に応じて、準備負担の小さい方式と基準を固定しやすい方式を使い分ける運用設計が求められそうです。
• 同業サービス提供者： プレイブックの整備を導入条件にしない選択肢が示されたことで、初期設定の負担や既存ナレッジの取り込みやすさが比較軸になっていく可能性があります。
• 企業の法務部門： 過去契約や外部情報を参照材料として活用できる一方、契約の重要度ごとにAIの判断をどこまで信頼し、人が確認するかの基準を定める必要がありそうです。

このニュースの背景

生成AIによる契約書レビューが進む一方、自社基準に沿った運用にはプレイブックや審査マニュアルの事前整備が必要でした。
法改正や社内基準の変更に応じて、これらのルールを継続的に改訂する負担も課題になっていました。
そこで、企業内に蓄積されたひな型や過去契約書などの法務ナレッジを活用し、準備負担を抑えてレビューを始められる仕組みが提示されました。

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