カーブジェン株式会社は、大阪国際がんセンターなどと進める研究開発が、経済産業省の令和8年度Go-Tech事業に採択されたと発表しました。
血液がん・免疫疾患の免疫プロファイル解釈を自動化するAIの開発に着手します。
多次元の測定データから細胞集団を分類・可視化し、解析結果を再現性のある形で提示する技術基盤の確立を目指します。
記事の概要
採択された事業は、経済産業省関東経済産業局が実施する「令和8年度 成長型中小企業等研究開発支援事業(Go-Tech事業)通常枠」です。
研究開発計画名は「血液がん・免疫疾患の免疫プロファイル解釈を自動化するAIの開発」です。
事業管理機関は公益財団法人木原記念横浜生命科学振興財団で、カーブジェン株式会社が主たる中小企業者等を務めます。
大阪国際がんセンターの血液内科、藤重夫副部長とも連携して研究開発を進めます。
免疫プロファイル解析では、細胞表面の多数のマーカーを同時に測定し、細胞の種類や性質を分析します。
測定できるマーカー数の増加でデータが高次元・大規模になる一方、解釈は専門家の目視判断に依存しています。
今回の技術では、細胞集団を客観的に分類・可視化し、研究や解析業務の効率化と標準化を支援します。
カーブジェンは、感染症・微生物領域で培ったAI画像解析技術を基盤に、ライフサイエンス領域への適用拡大を進めます。
記事のポイント
- 対象は免疫プロファイル解析です: 血液がんや免疫疾患で得られる多次元データを対象に、細胞集団の分類や可視化をAIで支援します。
- 専門家依存の解釈を支援します: 目視判断に依存していた解析プロセスを構造化し、判断の再現性や解析業務の効率化を目指します。
- 産官学で技術基盤を開発します: 木原記念財団が事業を管理し、カーブジェンと大阪国際がんセンターが連携して研究開発を進めます。
このニュースがもたらす影響
- 導入を検討する研究機関: 専門家の目視に依存する解析では、導入効果を処理時間だけでなく、分類結果の再現性や可視化の一貫性、研究間での比較可能性で評価する必要が生じそうです。
- 同領域のAI企業: 多次元データを扱うAI企業にとっては、自動分類の精度だけでなく、専門家の判断をどこまで再現可能な形で支援できるかが、提案時の差別化要素になる可能性があります。
- 医療政策担当者: 専門家不足が課題とされるなか、医療政策担当者は、産官学連携で開発される解析基盤を、研究現場の標準化や人材不足への対応にどう結び付けるか検討することになりそうです。
このニュースの背景
血液がんや免疫疾患では、細胞表面の多数のマーカーを測定することで、細胞の種類や性質を多角的に分析しています。
測定できるマーカー数の増加により、検体から得られるデータは高次元かつ大規模になっています。
一方で、データの解釈は専門知識と経験を持つ担当者の目視判断に依存しており、再現性の確保や解析時間、担い手の確保が課題になっています。
詳しい記事の内容はこちらから(引用元)
カーブジェン株式会社のプレスリリース(2026年10月6日 10時00分)カーブジェン、大阪国際がんセンター・木原記念財…
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000034.000100867.html