RAYVENは9月30日、業務可視化SaaS「WorkLens AI」に、TypeSafe AI社の判断特化型AIモデル「Jev」を組み込んだ業務分析機能を追加しました。
Jevが業務区間ごとに、既存結果の再利用や記録情報のみの分類、画像解析、判断保留から解析方法を選びます。
画像送信の許可や解析予算を導入企業ごとに設定し、まずは限定した組織から段階的に提供します。
記事の概要
WorkLens AIは、PC上のアプリ利用や操作の流れから、組織内の業務手順を可視化するクラウドサービスです。
今回の機能では、Jevが記録済みの業務データをもとに、業務区間ごとの解析方法を選択します。
選択肢は、既存結果の再利用、記録情報のみの分類、画像解析、判断保留の4つです。
システムは、実在する画像や利用許可のある方法、予算内の処理だけを候補としてJevに提示します。
Jevには操作件数や変化の大きさなどの構造化・派生情報だけを渡し、画面内の文字やURLは送信しません。
分析結果には判断の根拠を紐づけ、業務カテゴリや目的、進め方を「確定」「推定」「未確定」に分けて表示します。
1回の分析や組織の1日あたりに、AI呼び出し回数と費用の上限を設定できます。
従来の解析経路とJevによる選択経路を比較し、品質と費用を検証しながら段階的に切り替えられます。
記事のポイント
- 4つの解析方法を選択： Jevが業務区間ごとに、再利用、記録情報のみ、画像解析、判断保留から方法を選びます。
- 候補外処理を防止： 実在する画像や許可済みの方法だけを候補にし、選択結果を再検証して予算超過を防ぎます。
- 根拠と費用を管理： 確定・推定・未確定を区別し、AI呼び出し回数や費用上限、従来方式との比較を管理できます。
このニュースがもたらす影響
- 導入を検討する企業： 導入企業は、画像送信の可否や予算、未確定を許容する運用を先に定め、従来経路との比較で品質と費用を確認してから対象拡大を判断する進め方が取りやすくなります。
- 同業のサービス提供者： 業務区間ごとに解析手段を切り替え、判断根拠や費用上限まで管理する設計が示されたことで、分析精度だけでなくデータ最小化と運用管理も競争軸になる可能性があります。
- 業務分析業界： 業務データを一律にAIへ渡すのではなく、必要な対象だけを選んで解析し、判断保留も結果に残す考え方が、今後の導入評価やサービス設計の基準になると考えられます。
このニュースの背景
生成AIの業務活用が進む一方、どの業務にAIを導入すれば効果が出るのかを、データに基づいて判断することが課題になっています。
PC画面をすべて文字起こししてAIに読ませる従来方式では、業務量に応じて処理費用や時間が増えやすい状況でした。
必要以上の画面を外部AIへ送ることには、情報管理や従業員の安心に関する懸念もあります。
こうした課題に対し、解析対象と方法を先に選び、材料が足りない場合は判断を保留する仕組みが打ち出されました。
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詳しい記事の内容はこちらから（引用元）
株式会社RAYVENのプレスリリース（2026年9月30日 23時59分）AIが「どう見るか」をAIが選ぶ。業務可視化S…
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000020.000162360.html