GROWTH VERSE、アテニアのカタログ送付をAIで最適化

GROWTH VERSEは、アテニアの顧客向けカタログ誌の送付最適化プロジェクトに参画しました。
顧客の行動情報をAIで分析し、送付優先度の高いセグメントを算出します。
2025年冬から検証を始め、2026年7月に本格運用へ移行しました。

記事の概要

アテニアは毎月のカタログ誌を、顧客との重要なコミュニケーションツールとして活用しています。
従来は、カタログの送付コストを抑えながら、施策全体の費用対効果を高めることが課題でした。
今回の取り組みでは、購買履歴に基づく従来の抽出知見に、GROWTH VERSEのAIモデルを組み合わせます。
顧客一人ひとりの行動情報から送付優先度の高いセグメントを算出し、送付先を最適化します。
GROWTH VERSEのAIは、分析結果に至る思考プロセスや判断根拠を確認できる点が特徴です。
先行の実証試験では、アテニア独自のAIモデルを構築し、従来は見えていなかった顧客との接点機会を発見しました。
今後はカタログ誌に加え、ダイレクトメール、Eメール、LINEなどへの展開や、情報コンテンツの最適化も検討します。

記事のポイント

1. 送付優先度を算出： 購買履歴に加えて顧客の行動情報を分析し、カタログ送付の優先度が高いセグメントを算出します。
2. 判断根拠を可視化： AIの分析結果に至る思考プロセスやロジックを確認し、人が判断や介入を行える運用を目指します。
3. 紙とデジタルを連携： カタログ誌やダイレクトメールの強みを生かし、EメールやLINEとも連携する施策を検討します。

このニュースがもたらす影響

• 導入検討企業： 購買履歴だけでは捉えにくい顧客接点を行動情報から見つけられるため、既存の抽出ルールとAI分析をどう組み合わせるか、検証設計が重要になりそうです。
• 小売マーケ担当： AIの判断根拠を確認しながら人が介入できる運用により、紙のカタログとEメールやLINEを別々に扱わず、顧客ごとの接点設計として見直す契機になりそうです。
• 同領域の提供者： 送付対象の予測だけでなく、分析理由の可視化や現場知見との接続まで求められる可能性があり、導入後の運用支援を含む提案が必要になりそうです。

このニュースの背景

アテニアは毎月のカタログ誌を顧客との重要なコミュニケーションツールとして活用しています。
一方で、送付コストを抑えながら施策全体の費用対効果を高めることが課題となっていました。
従来の購買履歴に基づく抽出に加え、顧客の行動情報を分析することで、見えていなかった接点機会の発見を目指しています。
カタログ誌に加えて、ダイレクトメール、Eメール、LINEなどへの展開も検討されています。

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