アマナ、AIと3DCGで商品ビジュアルを初期段階から可視化

アマナは、AI画像生成と高精度な3DCGを組み合わせたサービスの提供を開始しました。
新サービス「P.A.R.（Product AI Realization）」は、商品ビジュアルの完成イメージを制作初期から可視化します。
企画やデザインの検証から最終的なビジュアル制作まで、関係者の意思決定を支援します。

記事の概要

アマナはカディンチェ株式会社と共同で、クリエイティブサービス「P.A.R.（パール）」を開発しました。
P.A.R.は、AIカンプで商品の方向性を検討した後、製品を3DCGで正確に再現するサービスです。
AIカンプでは、簡易CGと自然言語によるプロンプトを使い、製品のアングルや構図を可視化します。
複数のビジュアルを比較しながら、企画・デザイン段階で関係者の認識を合わせられます。
背景や空間表現はAIで生成し、製品部分には形状や細部を再現できる高精度な3DCGを使用します。
さらに、AIが生成した360度の環境光データを3DCGの光源に使う「AI-HDRIライティング」を採用します。
同技術により、ロケハンや現地でのデータ取得を効率化し、広告やWeb向けの制作につなげます。

記事のポイント

1. AIカンプで初期可視化： 簡易CGと自然言語のプロンプトで複数案を比較し、言葉だけでは共有しにくいイメージの認識合わせと意思決定を支援します。
2. 製品は高精度3DCG： AIで生成した背景や空間に、製品の形状や細部を正確に再現した3DCGを組み合わせ、広告やWebの制作につなげます。
3. AI-HDRIで光を再現： AIが生成した360度の環境光データを3DCGの光源に使い、背景と製品を自然につなぎます。同技術は特許出願中です。

このニュースがもたらす影響

• 導入検討企業： 商品開発や広告の担当者は、初期案の比較を承認材料にしやすくなり、製品表現の精度を保ったまま企画から制作へ進む判断基準をそろえられる可能性があります。
• 同業の制作会社： AIだけでは製品の形状や細部を保ちにくい課題に対し、生成部分と3DCG部分を分ける制作設計が、サービスの差別化や品質管理の軸になりそうです。
• 商品開発部門： 製品の配置や光、背景を早期に視覚化できれば、完成後の認識違いを減らすために、広告担当やデザイナーを交えた検証時期を前倒しできる可能性があります。

このニュースの背景

商品開発や広告ビジュアルの制作では、完成形を見るまで製品の見え方を関係者間で具体的に共有しにくい課題があります。
初期段階で生じたイメージのずれは、承認のやり直しや制作の手戻り、関係者間のコミュニケーションコストにつながります。
生成AIによってイメージの可視化は速めやすくなった一方、実在する製品の形状や細部を正確に再現し、広告に使える品質へ仕上げる点には課題が残っています。
このため、AIの表現力と3DCGの再現性を組み合わせ、アイデアの検討から正確な製品表現までをつなぐ制作手法が求められています。

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