ニチレイフーズ、SWIR・AI検査装置を船橋工場に導入

ニチレイフーズは、原材料受け入れ工程の異物検査を高度化する装置を開発しました。
分光カメラとAI画像処理技術を組み合わせ、透明プラスチック片の検知に対応します。
装置は船橋工場に導入され、2026年8月から稼働を開始しました。
同社は今後、他工場への展開や検知対象の拡大を視野に入れています。

記事の概要

ニチレイフーズは、原材料受け入れ工程における異物検査の高度化を目的に検査装置を開発しました。
装置は船橋工場に導入され、2026年8月から稼働を開始しました。
ソニーセミコンダクタソリューションズのイメージセンサー技術に、ニチレイフーズの画像処理・AI判別技術を組み合わせています。
装置の製造は、農産物や食品向けAI画像処理を手がけるシブヤ精機が担っています。
検査には短波長赤外の光をとらえるSWIRイメージセンサーと、4つの波長帯を使うマルチバンドフィルターを採用しています。
これにより、原料と色や形状が似た透明樹脂など、カラーカメラでは識別が難しい異物の検出を可能にします。
同社は人による検査を置き換えるのではなく、人とAIの強みを生かして検査精度の向上を図ります。
今後は、検知精度の向上や対象領域の拡大を進め、他工場への展開も検討します。

記事のポイント

1. 透明樹脂を検出： 4つの波長帯の情報を用いて対象物を識別し、原料と見分けにくい透明樹脂を検出します。
2. 人とAIで検査： AIによる自動判定だけに置き換えず、人の確認と組み合わせて検査体制を強化します。
3. 他工場へ展開： 船橋工場での運用で得た知見をもとに、他工場への展開や検知対象の拡大を検討します。

このニュースがもたらす影響

• 導入検討企業： 異物検査の自動化では、カラーカメラだけでなく波長情報を使う選択肢や、人の確認を残した運用設計まで含めて評価する必要がありそうです。
• 食品メーカー： 透明樹脂のように従来手法で判別しにくい対象を洗い出し、原材料や工場ごとの違いに応じて検知対象を広げる検討が求められそうです。
• 検査装置提供者： センサー技術、利用企業の画像処理・AI、装置製造を組み合わせる形が、個別の製造現場に適した検査システムを作る選択肢になり得ます。

このニュースの背景

ニチレイフーズは、AI・ロボティクスによる省人化や、データ活用による改善をスマートファクトリーの柱として取り組んでいます。
食品製造の原材料受け入れ工程では、透明プラスチック片など、原料と色や形状が似た異物の判別が課題になっていました。
カラーカメラや目視確認だけでは検出の難しさや作業者の負担が残るため、機器による新たな検出手法を検討してきました。
今回の装置は、人の検査を置き換えるのではなく、SWIRの波長情報とAIによる判別を人の確認と組み合わせる位置づけです。

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