Massive Actは、AIマーケティングインテリジェンス「MACT INTELLIGENCE™」の中核技術で特許を取得しました。
顧客価値の予測から施策評価、予算制約下での実行施策の決定までを統合する技術です。
さらに、生成AIで推奨施策や対象顧客、評価KPIなどを現場で実行できる形に変換します。
記事の概要
発明の名称は「統合因果予測に基づく施策決定システムおよび施策決定方法」です。
特許番号は特許第7905150号で、登録日は令和8年8月5日です。
本技術は、顧客属性や行動履歴、広告・CRMなどのイベント情報を基に顧客価値を予測します。
施策実行による顧客価値の変化、感応度、実現確率、施策コストを統合的に評価します。
施策評価は、顧客価値の変化量に実現確率を乗じ、施策コストで割る考え方です。
評価した施策候補に優先順位を付け、予算や各種制約の中で実行すべき施策を決定します。
その後、企業固有のナレッジや過去施策、商品情報、運用ルールを参照し、生成AIで具体的な施策案に変換します。
現在は広告投資最適化、CRM高度化、EC成長設計への実装を進めています。
記事のポイント
- 予測から施策決定へ: LTVなどの顧客価値を予測するだけでなく、施策効果の実現確率とコストを加味して、実行候補を比較します。
- 予算制約に対応: 有限のマーケティング予算を前提に施策の優先順位を付け、分析結果を実行すべき選択肢へ接続します。
- 生成AIで具体化: 数理モデルで導いた判断を、推奨理由や対象顧客、実行方法、評価KPIを含む施策案へ変換します。
このニュースがもたらす影響
- 導入検討企業: 予測精度だけでなく、自社のKPIや予算制約、施策コストを意思決定にどう組み込むかを先に設計する必要がありそうです。
- 同業のサービス提供者: 分析や生成機能の提供にとどまらず、施策の優先順位付けや実行理由まで接続できるかが、差別化の論点になる可能性があります。
- マーケティング担当者: AIの出力を確認して施策へ落とし込む役割から、推奨の妥当性やKPI、実行結果を検証する役割へ比重が移ると考えられます。
このニュースの背景
広告、CRM、購買履歴、Web行動などのデータが複数のシステムや部門に分散し、施策判断が担当者の経験や個別レポートの比較に委ねられていました。
従来のAI活用も、予測・分析・文章生成が個別に導入されるケースが中心でした。
こうした状況を背景に、顧客価値の予測から施策評価、予算制約下の決定、現場向けの提案生成までをつなぐ構成が整えられています。
現在は広告投資最適化、CRM高度化、EC成長設計への実装が進められています。
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詳しい記事の内容はこちらから(引用元)
株式会社Massive Actのプレスリリース(2026年8月26日 11時20分)デジタルコンサルティング・カンパニー…
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000029.000079902.html