ZaPASS JAPAN、AI検索分析を約100本の記事改善に活用

awooは、ZaPASS JAPANによる「awoo GEO Suite」の活用事例を公開しました。
ZaPASS JAPANは、AI検索上で自社が紹介される質問や文脈を可視化しました。
分析結果をもとに、約100本の既存記事のリライトや新規コンテンツ制作を進めています。

記事の概要

ZaPASS JAPANでは、生成AIへの相談を通じてコーチングや同社を知る顧客の声が増えていました。
一方、GA4で確認できるAI経由の流入や手作業の検索だけでは、AI上での評価を網羅的に把握できませんでした。
そこで「awoo GEO Suite」を導入し、主要なプロンプトにおけるメンション率や引用状況を確認しました。
競合との比較に加え、実際に生成されたAI回答を分析し、ZaPASSが紹介される文章や文脈を調べました。
分析では、SEO記事がAIの情報源として引用されても、回答内でZaPASSのサービス名が示されないケースが分かりました。
ZaPASS JAPANは、約100本の既存SEO記事をリライトし、記事本文でのサービス紹介を強化しています。
画像のalt属性の修正や、AI検索で表示されないテーマの新規コンテンツ制作も進めています。
同サービスの改善レポートにより、優先課題や改善対象ページ、具体的な施策まで把握できるとしています。

記事のポイント

1. AI検索での現状把握： メンション率やサイト引用率などを確認し、生成されたAI回答の内容や競合との差も分析しています。
2. 約100本の記事を改善： 既存SEO記事のリライトに加え、サービス紹介の強化や画像のalt属性修正を進めています。
3. 新規テーマも制作： AI検索で表示されないテーマや、30〜40代のキャリア課題に関する一次情報を発信しています。

このニュースがもたらす影響

• 導入を検討する企業： AI経由の流入だけでは把握しにくい紹介文脈まで確認する必要があり、プロンプト別の可視化と記事改善、実施後の検証を一体で設計することが求められそうです。
• 同業の専門サービス企業： 記事がAIの情報源として引用されてもサービス名が出ない場合があるため、検索順位や引用の有無だけでなく、回答内で選ばれる情報設計まで見直す必要がありそうです。
• コンテンツ支援会社： 顧客への提案では、記事本数や流入数だけでなく、AI回答でのメンション率や文脈の変化を成果指標として扱う支援が求められる可能性があります。

このニュースの背景

生成AIへの相談を通じてコーチングを知った顧客の声が増え、AI検索上でのブランドの見え方を確認する必要性が高まっていました。
一方で、GA4で確認できるAI経由の流入や手作業の検索だけでは、紹介される質問や文脈、競合との評価差を網羅しにくい状況でした。
そこで、プロンプト別のメンション率や引用状況に加え、実際のAI回答を分析できるサービスが活用されました。
分析結果を、既存記事のリライトやサービス紹介の強化、新規テーマのコンテンツ制作へつなげています。

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